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　　“龙虾”上车背后
，算力和Token成本由谁买单？数据隐私与安全如何保障？

　　文|《中国企业家》记者 孔月昕

　　编辑|马吉英

　　头图来源|AI生成

　　“你能让它用周杰伦那种吐字不清的风格，唱首歌吗？ ”

　　在2026北京国际汽车展览会的火山引擎展台 ，一位客户在听到公司的AI智能座舱（搭载豆包大模型）可以唱歌后
，饶有兴致地向工作人员提出了要求 。工作人员对豆包下达指令，片刻之后 ，豆包开始演唱
。“唱得还是不错的
，有真人的感觉。
”工作人员边说边演示效果 。

　　唱歌 、追剧
、订餐、写报告，所有在手机或电脑上能被AI智能体实现的事 ，如今正被一一“搬”进车里
。

　　本届北京车展，除了发布新车 、卷硬件之外
，一场软件战也全面打响。席卷全网的“小龙虾 ”，在汽车圈也成为新顶流 。从车企到幕后供应商 ，都在尝试把智能座舱中“能听能说
”的语音助手
，改造成一个真正会做事的AI智能体
。

　　摄影：孔月昕

　　这也导致本届车展发生了一个显著的变化：智能座舱解决方案厂商首次与整车厂同馆展出，相邻而立 ，其产业地位已不言而喻。

　　面对这场智能体上车的浪潮
，岚图汽车董事长卢放判断：AI将重构甚至颠覆整个汽车产业 。

　　在卢放看来，汽车是AI技术尤其是具身智能最好的载体 ，未来汽车本身就是具身智能产品
，AI将重构产品结构，继而又会重塑企业的组织形态乃至供应链生态 ，最终构建出一个全新的产业生态。这对于中国自主品牌而言
，也是绝佳的历史机遇
。“中国在新能源与智能网联赛道上已取得领先，这种先发优势为AI上车构筑了其他国家车企暂不具备的技术基础。接下来 ，中国企业要将大模型
、自主化芯片深度融入产品，在持续领先的同时
，要构筑一个新型的产业生态形成稳定的结合体 。”卢放在2026年证券市场年会行业分会汽车资本大会上接受采访时表示
。

　　卢放同时透露，岚图内部已在研发“龙虾 ”相关的AI大模型及应用 ，未来将陆续上车。“我相信智能汽车未来会变成（用户的）伙伴
，不只是搜索，更多是助手 。
”

　　“龙虾”大热

　　2026北京国际汽车展览会上 ，不少主流车企官宣了自家的“龙虾 ”
，其中有的已量产上车，有的正加紧研发
。

　　不仅车企们在台前“秀肌肉
” ，汽车行业的供应商也在明显发力。

　　4月22日
，中国智驾科技企业地平线抢先发布了整车智能体操作系统“KaKaClaw咖咖虾”，其可以通过自然语言指令并行调度智驾与智舱 。地平线创始人兼CEO余凯介绍道：“KaKaClaw不只是长了一张嘴跟你对话 ，还长出了两个钳子帮你完成任务
。 ”

　　摄影：孔月昕

　　余凯表示
，KaKaClaw是一个开放的Agent框架，后端可以接入各种大模型 ，让用户自己选择。他介绍，KaKaClaw能理解连续的模糊需求
，做出清晰的任务规划和执行；内置知识图谱，记录用户的亲子关系、座舱偏好 、交互节奏 ，时间越长越懂用户；而且它有自己的灵魂和性格
，不只是机械响应 。

　　安迈企业咨询董事总经理、大中华区汽车与工业品行业主管彭波在现场体验后，在朋友圈兴奋分享：“KaKaClaw ，汽车行业的DeepSeek时刻
。上去就下不来的体验
，两个特点：无限场景，万能助手。”

　　专注智能汽车领域的AI公司商汤绝影同样带来了一套可兼容“龙虾
”的软硬一体解决方案 。其核心产品是首发亮相的Sage Box（千机智盒） ，以Sage端侧模型
、千机系统（Sage OS）与New Member原生智能体三层架构
，打造可进化的车载自主智能大脑，赋能全场景终端。此外 ，商汤绝影此前推出的AI智能终端“可悠”
，将AI能力从车载座舱拓展至家庭、办公等全场景
。

　　AI多智能体落地，同样是大模型厂商押注的重点方向 ，因此，本届车展展台上也有大模型厂商的身影。

　　火山引擎在本届北京车展上展示了基于Agentic AI架构的汽车AI方案 。其工作人员告诉《中国企业家》
，豆包大模型目前已搭载超过700万辆车，覆盖50个品牌
。谈到座舱智能体 ，他们重点介绍了“小龙虾 ”跨端助手
，它可以在车机 、手机
、电脑之间无缝切换。工作人员特别强调，“小龙虾
”其实只是整个智能服务生态里的一项技能 ，搭载这套技术的车型预计今年第三季度落地 。其合作模式分为两种
，一是客户深度定制带豆包IP形象的助手，二是以豆包大模型为底座 ，车企可以自己命名、自由定制形象
。

　　摄影：孔月昕

　　科大讯飞则展示了星火新一代多模态智能座舱。其工作人员介绍
，星火智能座舱背后是一套开放的智能体生态系统 。底层技术由讯飞自研，同时联合爱奇艺 、高德
、美团、腾讯音乐等生态伙伴 ，针对不同场景做深度调优
。目前
，讯飞智能体已与爱奇艺合作推出“追剧搭子”，与高德合作推出“AI旅行家 ” ，并接入了美团外卖，联合腾讯音乐开展无麦K歌会员运营。这些功能主要量产搭载于奇瑞车型 。

　　智能汽车解决方案供应商斑马智能在车展前一天
，亦发布了“龙虾上车
”方案AutoClaw，采用端云混合架构 ，端侧运行30B参数的MoE模型
。在斑马展台
，也展示了千问模型搭载AutoClaw方案。工作人员现场演示了千问智能体的多项能力：用户可通过语音完成模糊意图导航 、订酒店
、买门票、点外卖，甚至声纹支付等 。不过 ，该工作人员也告诉《中国企业家》：“千问今年才切入汽车赛道
，其车载智能能力还需继续优化。”

　　刚需还是泡沫？

　　“龙虾上车 ”的热潮之下，一系列根本性问题也浮出水面：相比AI手机 、电脑 ，用户真的需要车上也部署“龙虾
”吗？算力和Token成本由谁买单？数据隐私与安全如何保障？车上“龙虾”究竟是一场真正的产业革命
，还是新一轮的泡沫？

　　对此，商汤绝影CTO肖枫给出了一个基于场景的判断
。在他看来 ，车与手机的使用环境截然不同
，开车时手眼受限，很多操作无法像在手机上那样自由完成。而AI智能体能把这段原本“浪费 ”的时间利用起来：用户可以在路上让它搜集资料
、归纳报告 ，还能随时交互、补充指令 。这样一来，车的空间价值被真正激活
。

　　肖枫认为
，龙虾的本质是“always on
”。尤其在国内，工作与生活的边界本就模糊 ，开车时老板发来任务
，龙虾就能直接帮你处理，用户自己不必随时待命 。

　　这也就意味着 ，当AI智能体能够主动理解用户意图 、调用车辆功能、连接外部服务时
，车辆不再只是交通工具，而开始具备“移动智能终端”的属性
。

　　来源：受访者

　　“也就是说 ，我在车上可以用小龙虾做这件事
，到了手机上也能继续和它交互，在公司电脑上同样可以。这个小助手就能在不同地方
、通过不同设备为我们提供服务 。 ”上述火山引擎工作人员解释道
。

　　不过 ，肖枫也强调
，龙虾在车上的部署与电脑端或云端有些不同：车内场景更易被识别，针对车载环境做专门微调 ，效果和精度会更好。“我一直觉得车是一个特别好的环境，能孕育新技术 。”他认为
，未来的汽车就是一个自主智能体，AI汽车是刚需
。

　　“对AI公司而言 ，必须具备从云端到端侧的全栈模型能力
，而商汤绝影的支撑框架开发最早、已有量产经验，同时具备座舱和智驾的融合能力。这是我们最大的机会 。
”肖枫说。

　　值得注意的是 ，同电脑端的“龙虾”一样
，车上“龙虾 ”也需要考虑算力成本
。余凯表示，当前“龙虾
”等智能体导致Token调用量飙升 ，而用户对实时性 、低成本
、更好体验和隐私保护的需求同样迫切。因此
，下一波大趋势将是大模型的本地计算，它既能降低成本、保障实时性 ，又能保护隐私
，这将是巨大的机会 。

　　基于这一判断，多家公司推出了端侧推理方案
。商汤绝影的SageBox 、斑马智能的AutoClaw均提供了端侧推理方案；地平线则宣称其星空芯片可在本地运行千问300亿参数的大模型 ，性能优于当前市面上的Mac mini M4 Pro。

　　然而，算力和模型只是基础 。肖枫认为
，未来的竞争本质上是“AI+车”的竞争
。谁能在汽车行业有足够深的技术积累和量产经验，同时拥有全栈模型能力 ，谁就占据了先机。

　　同时
，模型和车系统之间还需要一层“胶水层 ”，即操作系统 。“AI的上限很高 ，下限却不确定
，关键是如何驾驭它，让它从一只‘宠物’变成一头温顺的‘牛’ ，真正为人所用
。
”肖枫解释。