互联网大厂正在加速落地AI产品与应用！

　　继国内多家互联网巨头推出AI购物
、订外卖、订酒店等功能之后
，又一重要生活场景迎来AI应用
。

　　继2025年9月，滴滴开启AI出行助手公测后 ，近日升级推出v1.0版本。这也是行业首个AI打车
，意味着所有注册用户均可使用该服务 。用户在滴滴出行APP中体验“AI叫车 ”，只需要一句话 ，无论是对车辆有个性化要求
，还是自身状态的模糊表述，AI小滴都能帮助用户找到符合其需求的车辆
。

　　券商中国记者更新最新版本APP后经过实测 ，滴滴此次推出的AI打车功能
，可仅一句话精确匹配用户多类型需求：例如不易晕车 、多途经点
、孕妇用车、车型新旧等复杂场景。

　　多位分析师指出，当前AI大模型正进入务实落地期 ，行业进入精细化运营和商业化验证的新阶段 。其中，拥有细分行业数据壁垒与场景理解能力的企业
，在开发行业AI智能体方面更具优势，能够将大模型技术与自身业务深度结合 ，实现差异化竞争
。

　　记者实测：可实现一句话个性化叫车

　　近日
，滴滴正式推出AI打车服务，通过新增“AI叫车”模块的方式 ，嵌入滴滴出行APP常用输入框下方
，以实现用户个性化叫车服务。这也是2026年以来，互联网公司加快AI应用落地的又一重要案例 。

　　券商中国记者更新滴滴出行APP后实测 ，在仅用口头说出自己的打车需求
，无论简单或复杂，AI小滴会根据用户指令开启需求匹配的进程 ，同时列出三个选项供用户选择
，不同车辆选项还具有“车龄新
”“车内宽敞”“驾驶平稳 ”等提示标签，帮助用户参考和选择。

　　在测试复杂用车场景时 ，券商中国记者发现，该功能可根据用户详细需求实现车辆的精准匹配
。

　　例如
，记者用语音输入方式，向AI助手发出“现在从朝阳公园去首都机场3号航站楼 ，我带着老人和小孩
，一定要空气清新舒适，最好宽敞些
”的指令 ，经过3秒后
，AI助手按照指令，自动匹配含有“驾驶平稳”“车内宽敞 ”“无异味
”“车龄新”等标签的车辆 ，并在10秒内成功匹配距离最近的所需车型
，仅需点击“确认用车 ”后，即可等待该车辆驶入乘客所在定位。

　　据了解 ，目前该AI助手已有空气清新 、后备厢大
、驾驶平稳等90多个服务标签
，覆盖扶老携幼、商务接待等更复杂的出行场景 。

　　记者在实测中还看到，除了一句话选车 ，目前AI助手还提供其他多种功能，包括“附近的店
”“预约叫车”“订单查询 ”和“组合出行
”
，例如记者要求该AI助手“帮助规划前往大兴机场的出行方案”，经过智能分析后 ，AI生成了地铁及打车组合出行路线
，乘车和打车用时 、价格和距离等精确出行方案
。

　　网约车行业从“规模竞争 ”转向“价值竞争”

　　事实上，在AI大模型快速迭代之际 ，已有众多互联网企业加快落地垂直AI应用
，用户生活场景成为重点赛道，竞争趋于白热化。以网约车行业为例 ，滴滴作为行业率先推出AI打车服务的平台
，已带动出行行业服务进一步升级 。

　　从实测结果来看，滴滴现阶段推出的AI叫车服务已能覆盖用户绝大部分需求
。

　　例如 ，该AI助手会把用户的话翻译成平台能执行的标签
，比如识别到“身体不舒服
”“晕车”，会启动“驾驶平稳 ”“油车
”等标签 ，识别到“孕妇”，会启动“驾驶平稳 ”“车内宽敞
”等标签
，再结合实时路况、时间
、车辆位置、司机状态等条件，在调度池里快速筛选 ，最后用候选卡片发给用户确认。

　　值得一提的是
，如果当下没有完美匹配，滴滴AI助手也能对复杂需求进行优先级排序：先满足核心需求 ，务实地给出当下的“更优解” 。

　　实际上
，越是个性化需求，匹配难度越大
。AI既要听懂人话 ，还要在复杂路况 、实时供需等瞬息万变的约束中去匹配。这背后
，靠的不只是模型能力，考验的是长期积累的系统能力 。其中 ，规模效应
、服务把控和经验沉淀是三大不可或缺的决定性因素
。

　　券商中国记者了解到
，经过十余年运营积累下来的真实评价和标签，滴滴这些底层能力决定了可准确匹配“哪辆车更清新 ”“哪位司机开得更稳
”等具体指令 ，从而调度AI精确满足客户个性化需求。

　　业内分析人士指出，滴滴AI打车服务的推出
，将驱动网约车行业从“规模竞争”转向“价值竞争 ”，核心影响包括三点：一是服务确定性升级 ，AI将模糊需求转化为精准服务标签
，终结“开盲盒式打车
”，提升用户体验；二是服务优质的司机将获得更多订单 ，形成“好服务—高收入—优服务”的正向循环；三是技术壁垒凸显
，规模运力、标准化服务和场景沉淀构成护城河，短期难被复制 。

　　国金证券认为 ，AI作为激活消费新增长点的核心抓手
，高度契合政策导向，正以“场景力 ”深度渗透消费应用端。政策与市场双轮驱动下 ，AI深度渗透消费端全场景
，成为激活消费新增长点 、扩大内需的核心引擎
。

　　中银证券分析称，拥有细分行业数据壁垒与场景理解能力的企业 ，在开发行业纵向大模型与AI智能体方面更具优势，能够将大模型技术与自身业务深度结合
，实现差异化竞争。